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El proyecto HERON (“Hybrid-responsive mEm-devices for neuROinspired computiNg”) apunta a crear una nueva generación de tecnologías neuromórficas capaces de emular el funcionamiento del cerebro humano. La coordinación argentina estará a cargo de Diego Rubi, investigador del CONICET y responsable del Laboratorio de Ablación Láser del Instituto de Nanociencia y Nanotecnología (INN, CONICET-CNEA). La propuesta surge como respuesta al enorme consumo energético de los actuales sistemas de inteligencia artificial, que dependen de centros de cómputo de gran escala. HERON busca integrar memoria y procesamiento en un mismo dispositivo, siguiendo el modelo biológico del cerebro, para lograr mayor eficiencia y velocidad.
El consorcio internacional está liderado por la University of Groningen (Países Bajos) y reúne instituciones de Europa y Argentina, entre ellas el CNRS/C2N de Francia, el Politécnico de Milán, la empresa deeptech IMChip y, por parte de Argentina, el INN y el Instituto de Física de Buenos Aires (IFIBA, CONICET-UBA). Los investigadores trabajarán en dispositivos basados en óxidos funcionales ultradelgados, como los memristores, capaces de “recordar” estímulos y ajustar su comportamiento, emulando las sinapsis neuronales. Además, se explorará el control simultáneo mediante señales eléctricas, lumínicas y acústicas, lo que abre la puerta a sistemas de inteligencia artificial más adaptativos y eficientes.
El aporte argentino será clave en el desarrollo de materiales y dispositivos avanzados. El Laboratorio de Ablación Láser del INN, con más de catorce años de experiencia en óxidos funcionales, aplicará la técnica de deposición por láser pulsado para fabricar películas ultradelgadas con precisión nanométrica. Por su parte, el Laboratorio de Electrónica Cuántica del IFIBA, liderado por Andrea Bragas y Gustavo Grinblat, contribuirá con su experiencia en óptica ultrarrápida y en la interacción entre ondas acústicas y nanoestructuras. Esta combinación permitirá a Argentina participar en las líneas más ambiciosas del proyecto, incluyendo el desarrollo de dispositivos controlados por múltiples estímulos. Al finalizar, se espera contar con prototipos neuromórficos capaces de procesar y almacenar información de manera más eficiente que la electrónica convencional.
