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La Universidad Nacional de Córdoba (UNC) inauguró formalmente «Helvetios», un sistema de procesamiento de alto rendimiento donado por la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL, Suiza). La presentación se concretó en la capital cordobesa en el marco de la conferencia regional CARLA 2026, tras una serie de gestiones conjuntas entre docentes de la casa de estudios e investigadores del CONICET para expandir los recursos informáticos destinados a proyectos científicos y desarrollos tecnológicos de todo el territorio nacional.
El arribo del equipamiento casi triplica la capacidad operativa previa de UNC-Supercómputo (históricamente identificado como Centro de Computación de Alto Desempeño, CCAD). La máquina cuenta con 288 nodos, 576 procesadores Intel Xeon Gold 6140, aproximadamente 54 terabytes de memoria RAM y una potencia pico teórica de 497 TFLOPS, características técnicas preparadas para simulaciones numéricas a gran escala que exceden las posibilidades de las computadoras convencionales.
El traspaso del sistema —que ronda las cuatro toneladas de peso— fue gestionado en Argentina por los investigadores Dante Paz, Carlos Bederián, Diego Masone y el director de UNC-Supercómputo, Nicolás Wolovick. El nexo en Europa estuvo a cargo de Antonio Russo, exintegrante del centro cordobés que actualmente se desempeña en el área de supercómputo de la EPFL, quien facilitó la cesión del equipamiento en el marco de una renovación tecnológica del centro suizo.
Para garantizar su funcionamiento, la Embajada de Suiza en Argentina financió el 51 por ciento de los costos de adecuación física, aportando 18 millones de pesos. Los fondos se destinaron a reformas eléctricas, acondicionamiento de los sistemas de refrigeración y mecanismos de monitoreo ambiental dentro del Data Center de la universidad.
La supercomputadora mantendrá una política de acceso abierto para la comunidad científica nacional e interactuará con el sector productivo mediante la prestación de servicios a privados. Entre sus aplicaciones inmediatas destacan el modelado molecular y diseño de fármacos, la física computacional, la astronomía, los modelos climáticos, la medicina, la inteligencia artificial y el análisis en ingeniería.
