TELEDIARIO.ar
Retinar es fruto de más de una década de investigación en análisis de imágenes médicas y teleoftalmología. La iniciativa surgió en el Instituto PLADEMA de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, liderada por el investigador José Ignacio Orlando, junto a un equipo de especialistas y becarios doctorales del CONICET. El objetivo principal es ampliar el acceso a controles oftalmológicos, especialmente en regiones donde la falta de especialistas y las dificultades de acceso limitan la detección temprana de la retinopatía diabética, una enfermedad que afecta a uno de cada cuatro pacientes con diabetes y que puede avanzar sin síntomas hasta provocar daños irreversibles.
La plataforma utiliza algoritmos de inteligencia artificial capaces de verificar la calidad de las imágenes de retina, detectar signos compatibles con retinopatía diabética y priorizar los casos que requieren atención urgente. Este modelo combina la capacidad de procesamiento automático con la supervisión clínica de los oftalmólogos, garantizando que la decisión final siempre quede en manos del especialista. Gracias a este esquema, conocido como “human-in-the-loop”, se logra optimizar el trabajo de los equipos médicos, reducir tiempos de espera y mejorar la eficiencia del sistema de salud.
Retinar ya se implementa en hospitales como el Julieta Lanteri de Tandil, El Cruce en Florencio Varela y el José Irurzun de Necochea. En Tandil, por ejemplo, se evaluaron 269 pacientes y un 25,7% presentó signos de retinopatía diabética referible, lo que permitió derivarlos rápidamente a especialistas. En los otros centros, la herramienta acompañó la evaluación de más de 120 pacientes, manteniendo una sensibilidad del 100% en la detección de casos de riesgo. Estos resultados consolidan a Retinar como una innovación tecnológica argentina con impacto directo en la prevención de la pérdida visual en personas con diabetes.
